共 18 条
基于RS和GIS的人口估计方法研究综述
被引:31
作者:

李素
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

庄大方
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机构:
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
来源:
关键词:
遥感;
地理信息系统;
人口估计;
面插值;
统计模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
随着RS和GIS技术的迅速发展,RS和GIS成为进行人口估计的主要手段。根据人口估计的目标和使用的数据源不同,可以把基于RS和GIS的人口估计方法分成两大类:面插值方法和统计模型方法。面插值方法根据插值过程中是否使用辅助数据可以进一步分成无辅助数据的面插值和有辅助数据的面插值两种。统计模型方法根据模型中自变量的不同可以分成建成区面积估计法、土地利用密度法、居住单元估计法、图像像元特征估计法和自然和社会经济特征综合估计法五种。本文按照上述分类标准综述了基于RS和GIS的各种人口估计方法,分析了各种方法的应用条件、优缺点和研究实例。最后提出了在基于RS和GIS进行人口估计方面需要进一步研究的问题。
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张镱锂
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张玮
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摆万奇
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李双成
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郑度
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所

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田永中
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机构: 西南师范大学资源环境科学学院

陈述彭
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岳天祥
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王英安
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机构: 西南师范大学资源环境科学学院

范泽孟
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机构: 西南师范大学资源环境科学学院

马胜男
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机构: 西南师范大学资源环境科学学院
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刘纪远
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岳天祥
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王英安
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邱冬生
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刘明亮
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邓祥征
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杨小唤
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,山东省可持续发展研究中心,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,清华大学水利工程系北京,北京,北京,北京,北京,北京

黄裕婕
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,山东省可持续发展研究中心,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,清华大学水利工程系北京,北京,北京,北京,北京,北京
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江东
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心,中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心,中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心,中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心北京,北京,北京,北京

杨小唤
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刘红辉
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潘志强
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

刘高焕
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