人工智能教育治理：逻辑机理与实践进路

人工智能作为引领教育创新的内生力量，它在为教育赋能的同时也衍生出了一系列不容忽视的现实挑战，因此在人工智能与教育深度融合的进程中，科学治理尤为关键，而厘清其逻辑机理则是有效治理的坚实基础。为寻求前瞻有效的治理逻辑，必须充分考量多元情境下的创新治理行动。本文运用国际观察与案例研究方法，通过对比全球12份人工智能治理的战略行动，拓展了人工智能治理的全球思路，并以新西兰人工智能协同监管实践项目为例，厘清了人工智能治理的实践流程及教育启发。研究发现，人工智能教育治理的逻辑机理表现为：开放包容的系统情境是前提条件，支持联盟的协同教化是中坚力量，科学完善的监管机制是动力保障。鉴于此，本文提出了我国人工智能教育治理的实践进路：打造开放包容的治理场景，推动人工智能教育治理的系统性；形塑多元协同的治理机制，提升人工智能教育治理的有效性；应用动态预测的治理方法，保障人工智能教育治理的前瞻性。