如何走出人工智能教育风险的困局:现象、成因及应对

被引:51
作者
李世瑾
胡艺龄
顾小清
机构
[1] 华东师范大学教育信息技术学系
关键词
人工智能; 教育应用; 生态风险; 内生机理; 因应策略;
D O I
10.13811/j.cnki.eer.2021.07.003
中图分类号
G434 [计算机化教学]; TP18-4 [];
学科分类号
040110 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
对新兴技术应用的追问从来都是停留在技术中性论层面。教育创新虽需技术支持,但不能只是管中窥豹,必须采用前瞻目光澄清模糊认识和错误做法,主动走出技术应用的风险困局。为推进智能教育生态的健康发展,本研究从管控视角廓清了四类典型现象:忽视智能技术还原教育世界的本体风险、遮蔽智能技术表征教育生态的认识风险、轻视智能技术违背教育初心的价值风险、滥用智能技术导致教育治理的伦理风险。研究发现,风险成因关键在于:过度掩盖技术应用的内生复杂性机理,尚未厘清技术介入教育生态的普遍性规律;盲目弱化技术重塑教育的脆弱性机理,滋生技术介入教育生态的负向效应;高度忽视教育生态的测不准性机理,缺少风险治理的科学方法与适切路径。鉴于此,提出应对智能教育风险的关键出路:共创复杂性治理范式,揭示教育生态的内生规律;厘清主体的协同机制,提升教育生态的抗逆基因;构建多元创新方法论,适应教育生态的动态平衡。
引用
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[1]   Digital education governance: data visualization, predictive analytics, and 'real-time' policy instruments [J].
Williamson, Ben .
JOURNAL OF EDUCATION POLICY, 2016, 31 (02) :123-141
[2]  
A comparison study of augmented reality versus interactive simulation technology to support student learning of a socio-scientific issue.[J].Hsin Yi Chang;Ying Shao Hsu;Hsin Kai Wu.Interactive Learning Environments.2014, 6
[3]   AI Grand Challenges for Education [J].
Woolf, Beverly Park ;
Lane, H. Chad ;
Chaudhri, Vinay K. ;
Kolodner, Janet L. .
AI MAGAZINE, 2013, 34 (04) :66-84
[4]  
A meta-analysis of the effectiveness of intelligent tutoring systems on K–12 students’ mathematical learning..[J].Steenbergen-Hu; Saiying;Cooper; Harris.Journal of Educational Psychology.2013, 4
[5]   TECHNOLOGY AND HISTORY - KRANZBERGS LAWS [J].
KRANZBERG, M .
BULLETIN OF SCIENCE TECHNOLOGY & SOCIETY, 1995, 15 (01) :5-13
[6]  
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[7]  
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[8]  
教育信息化.[M].张治;黄勇;韩亚成.上海教育出版社.2018,
[9]  
层次分析法及其应用案例.[M].张炳江; 编著.电子工业出版社.2014,
[10]  
教育与社会发展研究.[M].蔡中宏; 著.中国社会科学出版社.2013,