基于复杂网络的中国城市PM2.5区域划分

被引：12

作者：

薛安

耿恩泽

机构：

[1] 北京大学环境科学与工程学院

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2015年 / 23(S1)卷 / S1期

关键词：

PM2.5; 复杂网络; GN算法; 城市; 区域划分;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2015.s1.008

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

根据中国环境监测总站发布的2014年5月—2015年4月的中国城市各监测站点细颗粒物(Particulate Matter 2.5,PM2.5)质量浓度小时数据,将161座城市作为节点,以城市间PM2.5质量浓度的相关性与距离的比值作为边的权重,构建了中国城市PM2.5加权网络,并采用Girvan Newman算法(GN算法)对网络进行划分,得到了不同季节中国PM2.5污染的区域分布情况.结果表明,不同季节划分结果的模块性Q函数均在0.7左右,可采用复杂网络对中国城市PM2.5区域进行划分;全年和四季分别划分出7、9、13、6、8个区域,以具体划分结果和连片度衡量中国不同季节的PM2.5污染的区域性程度顺序如下:冬季>秋季>春季>夏季;划分结果与大气污染防治规划提出的"三区六群"范围大致相同,但区域范围在不同季节均存在不同程度的差异.

引用

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共 29 条

[1] 福州市PM污染过程中大气边界层和区域传输研究 [J].