京津冀重霾期间PM2.5来源数值模拟研究

被引:22
作者
黄蕊珠 [1 ,2 ]
陈焕盛 [1 ]
葛宝珠 [1 ]
姚石泉 [1 ]
王哲 [1 ]
杨文夷 [1 ,2 ]
陈学舜 [1 ,2 ]
朱莉莉 [3 ]
黄思 [1 ,2 ]
王自发 [1 ]
机构
[1] 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
[2] 中国科学院大学
[3] 中国环境监测总站
关键词
NAQPMS; 灰霾; 污染来源追踪; 京津冀;
D O I
10.13671/j.hjkxxb.2015.0046
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
厘清PM2.5的来源是开展重霾污染防治的前提条件.本研究利用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)及其耦合的污染来源追踪技术,针对2013年1月我国中东部的重霾污染过程,定量模拟分析京津冀各城市PM2.5浓度的来源和相互贡献.研究结果表明,NAQPMS模式能够合理反映京津冀不同城市PM2.5浓度的变化特征.京津冀各城市近地面PM2.5浓度主要受本地排放影响,本地贡献率介于29.8%63.7%.而800 m高空层各城市PM2.5浓度以外来贡献为主(69.3%86.3%).在污染最严重的东南部地区(包括邢台、邯郸、沧州和衡水),PM2.5浓度受区域外的山东和河南的显著影响,贡献率可达25.2%31.5%.因此,在京津冀区域内进行协同减排控制的同时,需进一步将山东、河南等省份纳入联防联控范围,才能有效防控重霾污染.
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