MODISLST与AMSR-EBT的相关性及地表温度反演

被引：3

作者：

时洪涛 ^{[1
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宋冬梅 ^{[1
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单新建 ^{[2
,3
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崔建勇 ^{[1
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臧琳 ^{[1
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沈晨 ^{[4
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屈春燕 ^{[2
,3
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任鹏 ^{[5
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邵红梅 ^{[4
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盛辉 ^{[1
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吴会胜 ^{[1
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宋先月 ^{[6
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机构：

[1] 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院

[2] 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室

[3] 中国地震局地质研究所

[4] 中国石油大学(华东)理学院

[5] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

[6] 上海市地震局

来源：

地球信息科学学报 | 2016年 / 18卷 / 04期

关键词：

MODIS地表温度; AMSR-E地表亮温; 相关性分析; 反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

本文以2007年和2008年MODIS每日地表温度（LST）数据及AMSR-E地表亮温（BT）数据为研究对象,结合土地覆盖类型数据,统计分析MODISLST与AMSR-EBT在不同土地覆盖类型、频率和极化方式条件下的相关性。结果表明,频率在18.7、23.8和36.5 GHz的AMSR-E-BT与MODISLST的相关性较大,且在垂直极化通道上的相关性较在水平极化上大;不同土地覆盖类型,与MODISLST相关性较大所对应的AMSR-E微波通道不同。同时,考虑混合像元问题对相关性的影响,对25种不同地物类型组合下MODISLST与AMSR-E-BT的相关性进行统计分析,发现混合像元中地物类型越多,则二者相关性越小。最后,采用多元线性回归分析法,根据不同土地覆盖类型建立反演回归模型,对部分研究区域MODIS-LST进行反演,误差平均在±3.15 K以内,与不考虑下垫面覆盖的模型比较,反演MODISLST精度平均提高了1.5 K。

引用

页码：564 / 574

页数：11

共 15 条

[1]

时间序列数据流中相关性分析技术的研究.[D].岳德君.东北大学.2008, 03

[2] 地表温度的多源遥感数据反演算法对比分析 [J].