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利用MODIS数据反演地表温度的研究
被引:42
作者
:
郭广猛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
郭广猛
杨青生
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
杨青生
机构
:
[1]
中国科学院地理科学与资源研究所
[2]
中国科学院地理科学与资源研究所 北京
[3]
北京
来源
:
遥感技术与应用
|
2004年
/ 01期
关键词
:
地表温度;
MODIS;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P422 [大气辐射];
学科分类号
:
0706 ;
070601 ;
摘要
:
地表温度(LST)是气象、水文、生态等研究中一个重要的参数,目前国内的研究大多使用NOAA/AVHRR数据来获取地表温度,应用MODIS数据获取LST基本上还是空白。MODISLST反演算法精度较高但是计算复杂,在很大程度上限制了其应用。采用简单的统计方法和神经网络方法,得出了内蒙古东北地区的LST计算公式。该公式计算简单而且精度很高,完全能够满足一般的研究需要。
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页码:34 / 36
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
对于定量热红外遥感的一些思考
[J].
张仁华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院地理研究所
张仁华
.
国土资源遥感,
1999,
(01)
:5
-10
[2]
人工神经元网络及其应用[M]. 广西科学技术出版社 , 袁曾任编著, 1999
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中国科学院地理研究所
张仁华
.
国土资源遥感,
1999,
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