基于BP神经网络的高铁弹条热处理工艺优化

被引：2

作者：

刘飞香

陈娴

机构：

[1] 中国铁建重工集团有限公司

来源：

制造业自动化 | 2019年 / 41卷 / 08期

关键词：

BP神经网络; SCADA; 热处理; MES;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG156 [热处理工艺]; TP183 [人工神经网络与计算]; U213.5 [钢轨联接及扣件];

学科分类号：

080201 ; 080503 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0814 ; 082301 ;

摘要：

针对高铁弹条生产过程中质量的波动问题,采用工业互联网的技术与热处理工艺的深度融合提升产品的质量,通过构建了一个5×8×1的三层BP神经网络模型,以高铁弹条热处理中的各个参数为输入层,硬度HRC为输出层。对神经网络模型进行训练后,模型的预测值与实际值之间误差小于1%。通过工业互联网的建设,实时获取热处理过程中的参数,以前工序的实际值加上后续工序的设定值,进入训练好的模型对结果进行预测,当预测值与标准值偏离大于5%时,计算出后续工序参数的优化建议。MES系统结合SCADA系统把优化过的工艺参数下发至设备,从而达到提升高铁弹条性能的目的。

引用

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共 12 条

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