基于数据同化的元胞自动机

被引：20

作者：

张亦汉

黎夏

刘小平

乔纪纲

机构：

[1] 中山大学地理科学与规划学院

来源：

遥感学报 | 2011年 / 15卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

元胞自动机; 地理模拟; 城市扩张模型; 数据同化; 集合卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.1 [自动机理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出基于集合卡尔曼滤波(EnKF)的元胞自动机(CA)模型。在CA模型中,由于不同的样本会训练出不同参数值的转换规则,且获取的转换规则在整个模拟过程中不能改变等原因,误差在模拟过程中会不断累积。本文在CA模型中引入集合卡尔曼滤波的数据同化方法,建立了基于集合卡尔曼滤波的数据同化CA模型,同化遥感观测数据,根据得出的同化值修正模拟结果使之向真实情况逼近。利用该模型模拟了广东省东莞市的发展情景(1995年—2005年),实验表明,与传统CA模型相比,基于集合卡尔曼滤波的CA模型能够融合遥感观测数据,并能更有效地模拟城市扩张过程,达到良好的模拟效果。

引用

页码：475 / 491

页数：17

共 20 条

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