中国陆面数据同化系统研究的进展与前瞻

被引：102

作者：

李新

黄春林

车涛

晋锐

王书功

王介民

高峰

张述文

邱崇践

王澄海

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[2] 兰州大学大气科学学院

来源：

自然科学进展 | 2007年 / 02期

关键词：

陆面数据同化; 陆面过程; 被动微波遥感; Kalman滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

陆面数据同化的核心思想是在陆面过程模型的动力框架内,融合不同来源和不同分辨率的直接与间接观测,准确一致地估计地表水分和能量循环的各个分量．作者已初步建立了中国陆面数据同化系统;同化方法采用了集合Kalman滤波,模型算子使用CoLM和SiB2等陆面过程模型,观测算子采用针对土壤(包括融化和冻结)、积雪等不同地表状态的微波辐射传输模型．该系统同化被动微波遥感观测如SSM／I,TMI和AMSR以及土壤和积雪的常规观测,已计算得到中国西北干旱区和青藏高原的土壤水分、土壤温度、积雪和冻土的同化资料．文中阐述了在同化系统的构建、同化算法的研究、陆面过程模型和微波辐射传输模型的集成以及大气驱动数据制备等方面的进展,讨论了陆面数据同化的特点和面临的问题,展望了未来的研究重点和同化方法在陆地表层系统科学研究中的应用前景．

引用

页码：163 / 173

页数：11

共 15 条

[1] 基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化试验 [J].