基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法

被引：28

作者：

雷英杰 ^{[1
]}

王宝树 ^{[1
]}

路艳丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 空军工程大学导弹学院计算机系

来源：

电子与信息学报 | 2007年 / 12期

关键词：

信息融合; 威胁评估; 直觉模糊集; 自适应; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

将直觉模糊集理论引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法。首先,分析了现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了基于自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的Takagi-Sugeno型威胁评估模型。其次,设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层输入输出的计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式。再次,分析了模型的全局逼近性,设计了网络学习算法。最后,以20批典型目标的威胁评估为例,给出相应的评估结果,验证了方法的有效性和模型的正确性。实践结果表明,该方法可以提高威胁评估的可信度,改进评估质量,提高推理结果综合值的精度。

引用

页码：2805 / 2809

页数：5

共 8 条

[1] 基于直觉模糊推理的威胁评估方法 [J].