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直觉模糊神经网络的函数逼近能力
被引：6
作者：
雷英杰
路艳丽
李兆渊
机构：
[1] 空军工程大学导弹学院
来源：
关键词：
直觉模糊集;
直觉模糊推理;
神经网络;
函数逼近;
D O I：
10.13195/j.cd.2007.05.119.leiyj.026
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
运用直觉模糊集理论,建立了自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的控制模型,并证明了该模型具有全局逼近性质.首先将Zadeh模糊推理神经网络变为直觉模糊推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANIFIS模型;然后设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层的输入输出计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,完成了该模型的全局逼近性证明.
引用
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页数：4
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