基于时间序列的江苏人均GDP预测研究

被引：6

作者：

陈洁

曹克章

刘哲

机构：

[1] 南京工程学院经济与管理学院

来源：

南京工程学院学报(社会科学版) | 2015年 / 15卷 / 04期

关键词：

人均GDP; 时间序列; ARIMA模型; 预测;

D O I：

10.13960/j.issn.1671-3753.2015.04.017

中图分类号：

F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

以江苏省人均GDP为基础,依据时间序列分析理论,利用Excel对数据进行时间序列分析,寻找平稳序列的阶数,从而建立时间序列分析模型,并用Eviews软件对模型的平稳性进行检验,综合各种条件确定最终模型。最后,把1993年—2013年期间江苏人均GDP数据代入该模型进行实证分析,得到各年的人均GDP预测值,与实际数据进行比较并算出其相对误差。

引用

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页数：5

共 9 条

[1] 基于RBF神经网络的GDP时间序列预测模型研究 [J].