中国人均GDP时间序列的实证分析与预测

被引：6

作者：

郭景威 ^{[1
]}

李宏斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京林业大学经济管理学院

[2] 长春理工大学

来源：

经济论坛 | 2012年 / 03期

关键词：

人均GDP; 时间序列; ARMA模型; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F222.33 [国民经济计算体系]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020208 ; 0714 ; 020201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文结合1970～2009年我国的人均GDP数据,应用SAS软件进行分析,建立中国人均GDP的时间序列ARMA模型,并在此模型的基础上对我国2011～2013年人均GDP进行了短期预测,探讨经济发展趋势,深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨经济增长规律、研究波动状况、制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。

引用

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共 6 条

[1] 基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测 [J].