机构关联、网络结构与银行业系统性风险传染——基于VAR-NETWORK模型的实证分析

被引:33
作者
胡利琴 [1 ]
胡蝶 [1 ]
彭红枫 [2 ]
机构
[1] 武汉大学经济与管理学院
[2] 山东财经大学金融学院
关键词
机构关联; 网络效应; 风险传染;
D O I
10.16475/j.cnki.1006-1029.2018.06.006
中图分类号
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
实体经济的持续低迷促使更多资金流向虚拟经济,银行借助杠杆投资形成了大量的同业风险敞口,银行间金融网络不断演进和发展。本文利用VAR-NETWORK模型构建了我国银行间的有向网络关联图,发现银行资产的高同质性和创新关联交易等因素导致风险吸收效应较强,风险外溢效应明显,但是整体系统性风险溢出指数仅呈现出周期性波动态势。为了进一步明晰风险传染的诱发机制,识别政策干预的有效性,本文运用面板模型对风险传染在吸收和外溢两个方向上的影响因素进行了分析。实证结果发现,网络集中度会增加风险的辐射效应,央行的资产规模扩张会刺激商业银行的风险承担行为,诱发系统性风险上升。为有效控制系统性风险,应提高金融体系的连通度,同时针对不同类型银行风险溢出的方向和程度配以差异化的监管与政府干预政策。
引用
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页数:12
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