“互联网+”时代数据驱动的教育评价体系构架与实践进展

"互联网+"时代,教育评价从启蒙时期、开创时期、批判时期、专业化时期走向了精准化时期。与传统教育评价相比,数据驱动的教育评价在评价功能、评价对象、评价内容、评价方法、评价数据来源、评价数据分析、评价过程、评价结果等方面都存在较大转变,并呈现出六大特征:增值性、多元性、综合性、实时性、精准性和公平性。结合教育评价过程的准备阶段(评价目的、评价对象、评价目标、评价指标体系、评价标准、评价方法)、实施阶段(评价数据采集、评价数据处理、评价数据分析)以及决策阶段(评价结果生成、评价结果反馈)的各方面需求,构建出数据驱动的教育评价体系框架,并分别从国家、区域、学校三个层面分析当前数据驱动的教育评价实践进展。为促进数据驱动教育评价的发展,提出了四条建议:开展数据素养专项培训,提升评价者基于数据的评价能力;注重教育评价数据的开放与共享,确保教育评价的公正与精准;建立大数据智能测评分析系统,促进教育评价效率的提升;倡导增值性评价理念,完善数据驱动教育评价体系。