基于遗传算法的飞行器多航迹规划

被引：3

作者：

田亮 ^{[1
]}

吴金荣 ^{[2
]}

孙富春 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北师范大学数学与信息科学学院计算机系

[2] 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 31期

关键词：

多航迹规划; 分类; 航迹评价; 遗传算法; 飞行器;

D O I：

暂无

中图分类号：

V249.1 [飞行控制];

学科分类号：

081105 ;

摘要：

提出了基于遗传算法的飞行器多航迹规划方法。该方法设计了一种新的分类评价体系,有效地解决了在约束条件多、部分约束条件互相冲突情况下的航迹评价问题。同时采用实数编码的染色体表示方法和特殊设计的进化算子,所有个体在各自子种群中同时进化。最后每个种群取一条最优航迹从而得到多条航迹。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。

引用

页码：216 / 218+225 +225

页数：4

共 4 条

[1] 基于进化计算的无人飞行器多航迹规划 [J].