个性化推荐系统综述

被引：329

作者：

王国霞

刘贺平

机构：

[1] 北京科技大学自动化学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 07期

关键词：

推荐系统; 信息超载; 推荐算法; 个性化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

信息超载是目前网络用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,并受到了众多的关注和研究。给出推荐系统的定义,同时阐述了推荐系统的几项关键技术,包括用户建模、推荐对象的建模和推荐算法。后来总结了推荐系统的体系结构和性能评价指标,并尝试给出了推荐系统未来研究的重点、难点和热点问题。

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页数：11

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