互联网推荐系统比较研究

被引：532

作者：

许海玲 ^{[1
]}

吴潇 ^{[2
]}

李晓东 ^{[1
]}

阎保平 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心CNNIC实验室

[2] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[3] 中国科学院计算机网络信息中心

来源：

软件学报 | 2009年 / 20卷 / 02期

关键词：

推荐系统; 社会网络; 信息过载; 协同过滤; 个性化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.

引用

页码：350 / 362

页数：13

共 17 条

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