基于趋势项分析的时间序列风速多点预测研究

被引：3

作者：

杨锡运

孙翰墨

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

太阳能学报 | 2012年 / 33卷 / 10期

关键词：

风速预测; 时间序列; ARMA模型; 趋势分析; 滑动滤波; 小波分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

0807 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

基于时间序列的ARMA模型,对风速的多点预测进行研究,提出基于趋势项分析的风速预测。原始风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,并结合小波分析、滑动滤波的方法对去趋势项随机信号进行数据预处理,提高其预测精度。研究结果表明:该方法能实现满足工程需要且精度较高的风速多点预测。

引用

页码：1697 / 1701

页数：5

共 7 条

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