基于MES测度我国银行业系统性风险

被引:33
作者
赵进文
韦文彬
机构
[1] 东北财经大学金融学院
关键词
系统性风险贡献度; MES方法; DCC-GARCH模型; 影响因素;
D O I
10.13490/j.cnki.frr.2012.08.002
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文基于我国14家上市银行2007年10月7日至2012年5月31日的数据,运用边际期望损失(MES)方法,度量了我国银行业系统性风险贡献度,并在建立面板数据回归模型的基础上,探究了银行业系统性风险贡献度的影响因素。实证结果表明:2008年1月至2008年12月美国金融危机爆发期间,我国上市银行系统性风险明显高于平常时期,MES方法度量的结果比较符合实际情况;此外,无论是危机期间还是危机之后,我国大型国有商业银行的系统性风险贡献度都很小,而规模较小的股份制商业银行的系统性风险贡献度相对较大;通常,高风险银行的系统性风险贡献度也大。
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[2]   银行系统性风险度量——基于动态CoVaR方法的分析 [J].
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[8]  
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[9]   A framework for assessing the systemic risk of major financial institutions [J].
Huang, Xin ;
Zhou, Hao ;
Zhu, Haibin .
JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2009, 33 (11) :2036-2049
[10]  
Leading Indicators of Currency Crises[J] . Staff Papers (International Monetary Fund) . 1998 (1)