短期负荷预测中相似日选择的判别方法

被引：7

作者：

张明理

赵瑞

机构：

[1] 东北电力学院

[2] 东北电力学院吉林吉林

[3] 吉林吉林

来源：

吉林电力 | 2005年 / 01期

关键词：

相似日; 日负荷预测; 精度; 负荷数据;

D O I：

10.16109/j.cnki.jldl.2005.01.006

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在对短期负荷数据相关特性及判别结果进行分析的基础上,以吉林地区实际负荷为例,比较、分析了统计相似日负荷的均值和方差,提出合理选择相似日是提高综合预测模型预测精度的有效途径。

引用

页码：19 / 20+23 +23

页数：3

共 4 条

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