扩展短期负荷预测方法的应用

被引：27

作者：

莫维仁

张伯明

孙宏斌

胡子珩

刘顺桂

机构：

[1] 清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系,广电集团深圳分公司,广电集团深圳分公司北京,北京,北京,广东省深圳市,广东省深圳市

来源：

电网技术 | 2003年 / 05期

关键词：

电力市场; 负荷预测; 扩展短期; 不良数据处理;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2003.05.002

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

扩展短期负荷预测方法利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度。文中详细介绍了这两种应用的背景和实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了这两种应用方案是有效的和实用的。

引用

页码：6 / 9

页数：4

共 5 条

[1]

概率论与数理统计.[M].盛骤等编;.高等教育出版社.2001,

[2] 扩展短期负荷预测的原理和方法 [J].

莫维仁 ;

张伯明 ;

孙宏斌 ;

胡子珩 ;

刘顺桂 .

中国电机工程学报, 2003, (03) :1-4

[3] 面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现 [J].

莫维仁 ;

孙宏斌 ;

张伯明 .

电力系统自动化, 2001, (23) :41-44

[4] 能量管理系统TH-2100中的短期负荷预测 [J].

王民量 ;

张伯明 ;

夏清 ;

贺彦 .

电力系统及其自动化学报, 1999, (04) :15-20

[5] 电力系统负荷预测的综合模型 [J].

康重庆 ;

夏清 ;

沈瑜 ;

相年德 .

清华大学学报(自然科学版), 1999, (01) :9-12

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