基于滤子理论的信用风险传染模型

被引：3

作者：

尹群耀 ^{[1
]}

陈庭强 ^{[1
]}

何建敏 ^{[1
]}

吴亚丽 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东南大学经济管理学院

[2] 中国建设银行江苏省分行

来源：

系统工程 | 2012年 / 30卷 / 12期

关键词：

滤子理论; 信用风险传染模型; 条件生存概率; Gumbel Copula函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.9 [金融市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

金融市场信用风险的传染和蔓延,直接影响金融市场的健康稳定发展;建立信用风险传染模型,把握信用风险传染规律,有利于实现对金融市场的有效监管。基于现有针对信用风险传染的研究成果,利用滤子理论,构建了具有信用违约序列特征和信用违约时间概率密度及其分布函数结构的信用风险传染模型,由此得到公司条件生存概率分布函数;在此基础上,通过引入一个二维Gumbel Copula函数,对公司条件生存概率分布的影响因素进行仿真实验及对比分析。研究结果表明:信用违约的相关性、序列性以及信用违约强度都对信用风险的传染效应和公司的条件生存概率影响显著。

引用

页码：19 / 25

页数：7

共 8 条

[1] 信用违约风险传染建模 [J].

王倩 ;

THartmannwendels .

金融研究, 2008, (10) :162-173

[2] 关于双曲衰减的违约相关模型及CDS定价 [J].

白云芬 ;

胡新华 ;

叶中行 .

应用数学和力学, 2007, (12) :1468-1474

[3]

What happens after a default: The conditional density approach[J] . Nicole El Karoui,Monique Jeanblanc,Ying Jiao.Stochastic Processes and their Applications . 2010 (7)

[4] Progressive enlargement of filtrations with initial times [J].

Jeanblanc, Monique ;

Le Cam, Yann .

STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 2009, 119 (08) :2523-2543

[5]

On the compound Poisson risk model with dependence based on a generalized Farlie–Gumbel–Morgenstern copula[J] . Hélène Cossette,Etienne Marceau,Fouad Marri.Insurance Mathematics and Economics . 2008 (3)

[6] Credit risk modeling with affine processes [J].

Duffie, D .

JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2005, 29 (11) :2751-2802

[7] Modeling credit risk with partial information [J].

Çetin, U ;

Jarrow, R ;

Protter, P ;

Yildirim, Y .

ANNALS OF APPLIED PROBABILITY, 2004, 14 (03) :1167-1178

[8]

Infectious defaults[J] . M. Davis,V. Lo.Quantitative Finance . 2001 (4)

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