地形起伏度最佳分析区域预测模型

被引:21
作者
张锦明
游雄
机构
[1] 信息工程大学地理空间信息学院
关键词
地形起伏度; 最佳分析区域; 邻域分析; 地形特征因子; 区域高程差; 平均坡度;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
在中国区域内随机选取的78个实验区域的DEM数据作为实验对象,分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算,建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验结果表明:相同区域、不同尺度的DEM数据提取的地形起伏度存在差异,DEM尺度相差较小时,地形起伏度的差异也较小;地形起伏度和实验区域的平均高程、区域高程差、平均坡度和平均坡度变化率等地形特征因子存在强相关关系;当置信水平为0.05时,预测模型拟合参数的准确率达到95%以上,证明预测模型可以有效地确定最佳分析区域的取值范围。
引用
收藏
页码:728 / 741
页数:14
相关论文
共 8 条
[1]   多尺度DEM提取地势起伏度的对比分析——以福建低山丘陵区为例 [J].
郎玲玲 ;
程维明 ;
朱启疆 ;
龙恩 .
地球信息科学, 2007, (06) :1-6+135
[2]   基于变点分析的地形起伏度研究 [J].
王玲 ;
同小娟 .
地理与地理信息科学, 2007, (06) :65-67
[3]   基于1∶25万DEM昆明地区地貌形态特征分析 [J].
王雷 ;
朱杰勇 ;
周燕 .
昆明理工大学学报(理工版), 2007, (01) :6-9+14
[4]   基于DEM的准噶尔盆地及其西北山区地势起伏度研究 [J].
唐飞 ;
陈曦 ;
程维明 ;
周可法 .
干旱区地理, 2006, (03) :388-392
[5]   自1:10000比例尺DEM提取地形起伏度——以陕北黄土高原的实验为例 [J].
朱红春 ;
陈楠 ;
刘海英 ;
汤国安 .
测绘科学, 2005, (04) :86-88+7
[6]   中国地形起伏度的提取及在水土流失定量评价中的应用 [J].
刘新华 ;
杨勤科 ;
汤国安 .
水土保持通报, 2001, (01) :57-59+62
[7]   中国地势起伏度研究 [J].
涂汉明 ;
刘振东 .
测绘学报, 1991, (04) :311-319
[8]   中国地势起伏度最佳统计单元的求证 [J].
涂汉明 ;
刘振东 .
湖北大学学报(自然科学版), 1990, (03) :266-271