小时风速的向量自回归模型及应用

被引：77

作者：

孙春顺

王耀南

李欣然

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2008年 / 14期

关键词：

风力发电; 小时风速; 向量自回归; 预测;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.14.021

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。该文简述了短期风速预测的价值和方法,分析了小时风速的日变化特点。在此基础上,提出将单变量小时风速时间序列向量化,以消除日周期非平稳,进而建立了向量自回归(vector autoregression,VAR)模型,并用于小时风速预测。算例表明,正常天气条件下,该模型可以预测提前72 h的短期风速。该文提出的方法和模型具有一定的普适性,可用于其它领域的时间序列建模与预测。

引用

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共 15 条

[11] The statistical prediction of offshore winds from land-based data for wind-energy applications [J].