基于三枝决策粗糙集的供应链合作伙伴选择方法

选择合适的合作伙伴对提升供应链竞争力具有重要的战略意义。选择合作伙伴的常见方法有:线性加权法、数学规划法和层次分析法等,在存在噪声的实际决策环境中,大多数评价和选择方法缺乏对误分类的容错能力。本文根据三枝决策粗糙集理论,提出了一种新的方法来选择合作伙伴。该方法引入了最小风险贝叶斯决策理论,采用定量的概率包含关系来度量对象集合相对于目标概念的隶属度(条件概率),找出最小期望风险的决策,将其作为划分正域、负域和边界域的基本依据。本文给出了该方法的具体步骤,并通过算例对其有效性进行了验证。