三枝决策粗糙集

被引：43

作者：

刘盾 ^{[1
]}

姚一豫 ^{[2
]}

李天瑞 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

[2] Department of Computer Science,University of Regina,Regina

[3] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 01期

关键词：

决策粗集理论; 贝叶斯过程; 三枝决策; 二枝决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

从贝叶斯理论出发,介绍基于三枝决策粗集理论。首先讨论在期望风险最小决策的语义下决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析决策粗集三枝决策方法在不同概率区间犯错的可能性,并通过其与二枝决策及Paw-lak粗集三枝决策的差异,给出决策粗集三枝决策方法优于其他两种决策方法的成立条件。最后,提供一种利用决策粗集三枝决策解决实际问题的方法。

引用

页码：246 / 250

页数：5

共 6 条

[1] 一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型 [J].

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朱永利 ;

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