生产性服务业的质与量对制造业的溢出效应研究——来自OECD国家的随机前沿方法的分析

被引：9

作者：

李文 ^{[1
]}

李云鹤 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学安泰经济与管理学院

[2] 华东师范大学金融与统计学院

来源：

产业经济研究 | 2013年 / 02期

关键词：

随机前沿分析; 生产性服务; 溢出效应; 技术非效率; 科布—道格拉斯生产函数;

D O I：

10.13269/j.cnki.ier.2013.02.006

中图分类号：

F719 [服务业]; F424 [工业建设与发展]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文用随机前沿生产函数方法对OECD国家1989～2008年间面板数据分析,得到生产性服务的质量因素可以显著解释无效率项,而数量因素则不能,且生产性服务对制造业产出增长的贡献度比科布—道格拉斯生产函数所估计的值高12%～13%。得出结论为:生产性服务对制造业的溢出效应由技术、知识密集度代表的质量因素和劳动占比代表的数量因素共同影响。故产业政策的制定需促进生产性服务质与量共同发展。

引用

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页数：8

共 15 条

[1] 生产性服务业与制造业的互动机理:理论与实证 [J].