重庆市黔江区贫困村多维测算模型的构建与应用

被引：10

作者：

郭辉 ^{[1
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王艳慧 ^{[1
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钱乐毅 ^{[1
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机构：

[1] 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室

[2] 三维信息获取与应用教育部重点实验室

[3] 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地

来源：

中国科技论文 | 2015年 / 10卷 / 03期

关键词：

贫困村; 贫困村识别指标体系; 多维测算模型; 空间化; 贫困程度;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

根据我国扶贫现状,贫困村已成为国家在扶贫开发中的重要研究对象之一。本文以连片特困区扶贫重点县——重庆市黔江区为研究区域,以行政村为单元,在系统设计贫困村多维识别指标体系基础上,结合组合权重的赋权方法和综合指数法的综合评价方法研究贫困村多维测算模型具体算法,详细论证了贫困村多维测算模型的设计思路及关键,并利用地理信息系统技术将模型实现了可视化,得到了研究区多维度下各贫困村的相对贫困程度的空间分布。最后将测算结果与当地实际情况进行了对比分析,证明了该模型的准确性与有效性。

引用

页码：331 / 335+347 +347

页数：6

共 13 条

[1]

Counting and multidimensional poverty measurement.[J].Sabina Alkire;James Foster.Journal of Public Economics.2010, 7

[2]

2011中国农村贫困监测报告.[M].国家统计局住户调查办公室; 编.中国统计出版社.2011,

[3]

以自由看待发展.[M].[印]阿马蒂亚·森(AmartyaSen)著;任赜;于真译;.中国人民大学出版社.2002,

[4] 自然地理环境的贫困效应检验——自然地理条件对农村贫困影响的实证分析 [J].