互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率

被引:470
作者
沈悦
郭品
机构
[1] 西安交通大学经济与金融学院
关键词
互联网金融; 技术溢出效应; 商业银行全要素生产率;
D O I
暂无
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
立足技术溢出理论,本文剖析了互联网金融对商业银行全要素生产率的影响机制。在此基础上,借助无导向DEA-Malmquist模型测度商业银行全要素生产率,运用"文本挖掘法"从金融功能的四个维度构建互联网金融指数,并结合2003~2012年36家商业银行的数据进行实证检验。结果显示,互联网金融通过技术溢出效应,显著提升了我国商业银行的全要素生产率,但不同类型商业银行对互联网金融技术溢出的吸收能力具有差异:股份制商业银行的吸收能力最强,城市商业银行次之,大型商业银行较弱。因此,鼓励互联网金融健康发展,规范其有序竞争,对于完善传统金融模式,深化我国银行业改革意义深远。
引用
收藏
页码:160 / 175
页数:16
相关论文
共 26 条
[11]  
Social networking relationships, firm‐specific managerial experience and firm performance in a transition economy: A comparative analysis of family owned and nonfamily firms[J] . Moses Acquaah.Strat. Mgmt. J. . 2012 (10)
[12]  
Resolving the deposit dilemma: A new DEA bank efficiency model[J] . Dmytro Holod,Herbert F. Lewis.Journal of Banking and Finance . 2011 (11)
[13]  
Efficiency measurement for network systems: IT impact on firm performance[J] . Chiang Kao,Shiuh-Nan Hwang.Decision Support Systems . 2009 (3)
[14]  
Emergence of Financial Intermediaries in Electronic Markets: The Case of Online P2P Lending[J] . Sven C. Berger,Fabian Gleisner.BuR - Business Research . 2009 (1)
[15]  
Managing external knowledge flows: The moderating role of absorptive capacity[J] . Alvaro Escribano,Andrea Fosfuri,Josep A. Tribó.Research Policy . 2008 (1)
[16]  
Community Banks and Internet Commerce[J] . Ram N. Acharya,Albert Kagan.Journal of Internet Commerce . 2004 (1)
[17]  
Performance Benchmarking in Financial Services: Evidence from the UK Life Insurance Industry[J] . Paul J. M. Klumpes.The Journal of Business . 2004 (2)
[18]   “三性”原则下中国上市商业银行资本结构与绩效关系研究 [J].
李喜梅 .
管理世界, 2011, (02) :173-174+177
[19]   不良贷款约束下的中国上市商业银行效率和全要素生产率研究——基于SBM方向性距离函数的实证分析 [J].
王兵 ;
朱宁 .
金融研究, 2011, (01) :110-130
[20]   中国银行业广义Malmquist生产率指数研究 [J].
张健华 ;
王鹏 .
经济研究, 2010, 45 (08) :128-140