大数据时代城市时空间行为研究方法

被引：201

作者：

秦萧 ^{[1
]}

甄峰 ^{[2
]}

熊丽芳 ^{[1
]}

朱寿佳 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学地理与海洋科学学院

[2] 南京大学建筑与城市规划学院

来源：

地理科学进展 | 2013年 / 32卷 / 09期

关键词：

大数据时代; 网络数据; 移动信息设备数据; 城市时空间行为研究方法; 变革;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TU984.113 [];

学科分类号：

1201 ; 081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

信息技术的快速发展带来了"大数据"时代的到来,改变了城市的空间组织和居民行为,并使得城市时空间行为研究方法面临变革。本文在总结传统城市时空间行为研究方法存在问题的基础上,对影响其变革的数据获取与处理技术进行梳理,重点从居民时空行为、城市空间及城市等级体系3个方面综述了国内外应用大数据进行城市时空间行为研究的最新进展,构建了基于大数据应用的城市时空间行为研究方法框架。本文认为,大数据时代城市时空间行为研究方法的变革主要取决于对反映居民时空行为的网络或移动信息设备数据的挖掘、处理及应用,但是还需要进一步推动相关学科间的交叉与融合,加强社交网站等网络数据在居民时空行为和城市空间研究中的应用,并指导城市规划编制与管理方法的创新。

引用

页码：1352 / 1361

页数：10

共 30 条

[1] 基于微博用户关系的网络信息地理研究——以新浪微博为例 [J].