基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制

被引：17

作者：

王志盼 ^{[1
]}

张清凌 ^{[1
]}

宋小青 ^{[2
,3
]}

胡仁林 ^{[4
]}

机构：

[1] 中山大学航空航天学院

[2] 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心

[3] 国土资源评价与利用湖南省重点实验室

[4] 杭州师范大学遥感与地球科学研究院

来源：

经济地理 | 2022年 / 42卷 / 01期

关键词：

跨境电商; 时空格局; 变化; 影响机制; Wish平台; 位置大数据; 中国;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2022.01.006

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014—2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制。结果表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显。国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长。片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展。总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段。文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议。

引用

页码：44 / 52

页数：9

共 35 条

[31] “一带一路”战略背景下我国跨境电商发展潜力及趋势分析 [J].