中国系统重要性金融机构的识别——基于CES方法的实证分析

被引:12
作者
张天顶
张宇
机构
[1] 武汉大学经济与管理学院
关键词
系统重要性金融机构; 成分期望损失; 系统性风险;
D O I
暂无
中图分类号
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
采用成分期望损失CES方法,完全基于公开市场数据,对中国系统重要性金融机构进行度量和识别的结果表明,中国系统重要性机构基本不随时间发生较大变化,且大部分的系统性风险聚集于少部分的金融机构。对不同行业的CES贡献度进行排序可知,银行业在中国金融系统中占据绝对系统重要地位,其次为保险业,证券业居其后。根据金融机构CES贡献度将中国金融机构的系统重要性程度划分为三个层次,结果表明,分类的方法具有合理性和可行性。此外,对金融机构样本外CES值进行预测,并将其与样本内观察值进行稳健性比较,能够为研究者和政策制定者提供新的研究思路和政策启示。
引用
收藏
页码:26 / 39
页数:14
相关论文
共 8 条
[1]   中国上市银行系统性风险度量——基于MES方法的分析 [J].
宋清华 ;
姜玉东 .
财经理论与实践, 2014, 35 (06) :2-7
[2]   论中国系统重要性银行识别——市场模型法还是指标法 [J].
周强 ;
杨柳勇 .
国际金融研究, 2014, (09) :70-79
[3]   系统性金融风险度量方法的比较与应用 [J].
赵进文 ;
张胜保 ;
韦文彬 .
统计研究, 2013, 30 (10) :46-53
[4]   我国上市商业银行系统重要性评估与影响因素研究——基于预期损失分解视角 [J].
苏明政 ;
张庆君 ;
赵进文 .
南开经济研究, 2013, (03) :110-122
[5]   我国金融机构的系统性风险贡献测度与监管——基于边际风险贡献与杠杆率的研究 [J].
范小云 ;
王道平 ;
方意 .
南开经济研究, 2011, (04) :3-20
[6]  
The importance of being systemically important financial institutions[J] . Paola Bongini,Laura Nieri,Matteo Pelagatti.Journal of Banking and Finance . 2014
[7]  
Which are the SIFIs? A Component Expected Shortfall approach to systemic risk[J] . Georgiana-Denisa Banulescu,Elena-Ivona Dumitrescu.Journal of Banking and Finance . 2014
[8]  
A Survey of Systemic Risk Analytics .2 Dimitrios Bisias,Mark D Flood. NBER WorkingPaper . 2012