关于生物免疫遗传算法收敛性的一般讨论研究

被引：4

作者：

罗小平

韦巍

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2005年 / 12期

关键词：

免疫遗传算法; 强马尔可夫性; 概率弱收敛; 参数分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对免疫遗传算法收敛性质的研究非常缺乏,提出了利用随机过程理论和引入遗传吸收率、散射率参数进行分析的方法.通过数学建模证明了免疫遗传算法所形成的种群序列的强马尔可夫性,利用遗传吸收率和散射率的计算,证明了在时间趋于无穷的情况下,该免疫遗传算法的概率弱收敛性.采用遗传吸收率、散射率和小生境技术对于防治早熟概率的详细计算和对混沌算子的分析,得到了该免疫遗传算法实际收敛效果的量化表示.研究结果表明,该方法能简化分析计算过程,对于算法效果的改善、算法运行时的参数选择具有较好的指向作用.

引用

页码：2006 / 2011

页数：6