影响遗传算法性能的因素及改进措施

被引：25

作者：

周双喜

杨彬

机构：

[1] 清华大学电机系，广东省电力试验研究所

来源：

电力系统自动化 | 1996年 / 07期

关键词：

遗传算法（GA）; 无功优化; 操作参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

讨论了无功优化中遗传算法的操作参数和控制变量的约束条件对遗传算法性能的影响，以及改善其性能的措施。

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页码：24 / 26+31

页数：4

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共 1 条

[1] 启发式遗传基因算法及其在电力系统机组组合优化中的应用 [J].

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中国电机工程学报, 1994, (02) :67-72