探索城市公交客流移动模式

被引：11

作者：

王明生 ^{[1
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]}

黄琳 ^{[2
]}

闫小勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学土木建筑工程学院

[2] 石家庄铁道大学交通运输学院

来源：

电子科技大学学报 | 2012年 / 41卷 / 01期

关键词：

人类动力学; 人类移动模式; 公交网络; 随机游走;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.17 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

以石家庄市公交客流调查数据为实证研究对象,对城市公共交通网络的客流移动模式进行了统计分析。发现公交网络的站点上下车人数具有强烈的异质性,站点间客流量分布具有幂律分布特征,而公交乘客却具有峰值的出行距离分布,可以用负二项分布函数拟合。用随机游走模型再现了实证中观测到的标度性站间客流分布和有峰值的出行距离分布,并探讨了这些统计特征形成的可能机制。

引用

页码：2 / 7

页数：6

共 7 条

[1] 人类行为动力学研究综述 [J].

樊超 ;

郭进利 ;

韩筱璞 ;

汪秉宏 .

复杂系统与复杂性科学, 2011, 8 (02) :1-17

[2] 人类个体出行行为的统计实证 [J].

闫小勇 .

电子科技大学学报 , 2011, (02) :168-173

[3] 人类行为动力学研究 [J].

韩筱璞 ;

汪秉宏 ;

周涛 .

复杂系统与复杂性科学, 2010, 7(Z1) (Z1) :132-144

[4] 人类行为的动力学与统计力学研究 [J].

汪秉宏 ;

韩筱璞 .

物理, 2010, 39 (01) :28-37

[5] 交通运输网络复杂性及其相关问题的研究 [J].

高自友 ;

吴建军 ;

毛保华 ;

黄海军 .

交通运输系统工程与信息, 2005, (02) :79-84

[6]

Statistical laws in urban mobility from microscopic GPS data in the area of Florence[J] . Armando Bazzani,Bruno Giorgini,Sandro Rambaldi,Riccardo Gallotti,Luca Giovannini.Journal of Statistical Mechanics: Theory and Expe . 2010 (05)

[7]

Public transport networks: empirical analysis and modeling[J] . C. von Ferber,T. Holovatch,Yu. Holovatch,V. Palchykov.The European Physical Journal B . 2009 (2)

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