数字孪生驱动的工业园区“产—运—存”联动决策架构、模型与方法

被引:6
作者
周达坚 [1 ]
屈挺 [2 ,3 ]
张凯 [3 ,4 ]
郭洪飞 [2 ,3 ]
闫勉 [2 ,3 ]
李从东 [3 ,4 ]
黄国全 [3 ,5 ]
机构
[1] 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室
[2] 暨南大学智能科学与工程学院
[3] 暨南大学物联网与物流工程研究院
[4] 暨南大学管理学院
[5] 香港大学工业与制造系统工程系
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助; 广东省自然科学基金;
关键词
数字孪生; 工业园区; 协同决策; 联动控制; 动态性; 化工生产企业;
D O I
10.13196/j.cims.2019.06.025
中图分类号
F427 [地方工业经济]; F274 [企业供销管理];
学科分类号
020202 ; 1201 ;
摘要
小批量及定制化生产模式下,由资源、流程不确定性引发的复杂动态生产环境对大型多单元生产系统的运行控制精度提出了更高的要求。如何面向随机产生的动态性,对生产单元的执行状态进行精准建模与实时反映,并通过多单元在线联动决策实现对系统的适应性、迭代式、精细化管控来支持各环节高效协同运作是大型多单元生产物流系统过程控制的关键挑战。以工业园区"产—运—存"三类典型单元的实时联动运作为研究对象,在数字孪生的框架下,提出跨单元的数字孪生联动决策信息架构:通过"物理环境—虚拟模型"的动态精准映射与实时反馈控制,并采用目标级联法对虚拟层中多个具有独立决策且联动运作的"产—运—存"决策单元以全局优化、分布控制的模式进行系统性协调,实现大型系统的在线联动决策。最后以某大型化工生产企业的多单元联动生产过程为例,基于其实际生产数据对所建立的联动决策模型及目标级联法定量联动方法进行仿真和对比分析,结果表明所提方法能够有效实现多单元同步运作,减少生产总成本和订单在库时间。
引用
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页码:1576 / 1590
页数:15
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