数字孪生及其应用探索

被引：1040

作者：

陶飞 ^{[1
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刘蔚然 ^{[1
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刘检华 ^{[2
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刘晓军 ^{[3
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刘强 ^{[4
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屈挺 ^{[5
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胡天亮 ^{[6
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张执南 ^{[7
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向峰 ^{[8
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徐文君 ^{[9
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王军强 ^{[10
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张映锋 ^{[10
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刘振宇 ^{[11
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李浩 ^{[12
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程江峰 ^{[1
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戚庆林 ^{[1
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张萌 ^{[1
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张贺 ^{[1
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隋芳媛 ^{[1
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何立荣 ^{[13
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易旺民 ^{[14
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程辉 ^{[15
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机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 北京理工大学机械与车辆学院

[3] 东南大学机械工程学院

[4] 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室

[5] 暨南大学电气信息学院

[6] 山东大学机械工程学院

[7] 上海交通大学机械与动力工程学院

[8] 武汉科技大学机械自动化学院

[9] 武汉理工大学信息工程学院

[10] 西北工业大学机电学院

[11] 浙江大学机械工程学院

[12] 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室

[13] 北京必可测科技股份有限公司

[14] 北京卫星环境工程研究所总装技术研究室

[15] 上海航天设备制造总厂有限公司智能制造与工业工程研究室

来源：

计算机集成制造系统 | 2018年 / 24卷 / 01期

关键词：

数字孪生; 数字孪生模型; 应用准则; 数字孪生应用; 智能制造;

D O I：

10.13196/j.cims.2018.01.001

中图分类号：

TB497 [技术管理];

学科分类号：

08 ;

摘要：

数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。随着数字孪生车间概念的提出,数字孪生在智能制造中的应用潜力得到越来越多的关注。分析了数字孪生在企业应用和理论研究上的进展,基于前期提出的数字孪生的五维结构模型,提出数字孪生驱动的6条应用准则,探索了数字孪生驱动的14类应用设想与实施过程中所需突破的关键问题与技术,为未来开展数字孪生的进一步落地应用提供理论和方法论参考。

引用

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共 8 条

[1] 数字孪生车间信息物理融合理论与技术 [J].

陶飞 ;

程颖 ;

程江峰 ;

张萌 ;

徐文君 ;

戚庆林 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (08) :1603-1611

[2] 产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势 [J].

庄存波 ;

刘检华 ;

熊辉 ;

丁晓宇 ;

刘少丽 ;

瓮刚 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (04) :753-768

[3] 数字孪生模型在产品构型管理中应用探讨 [J].

于勇 ;

范胜廷 ;

彭关伟 ;

戴晟 ;

赵罡 .

航空制造技术, 2017, (07) :41-45

[4] 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式 [J].

陶飞 ;

张萌 ;

程江峰 ;

戚庆林 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (01) :1-9

[5] 物联网驱动的“生产-物流”动态联动机制、系统及案例 [J].

屈挺 ;

张凯 ;

罗浩 ;

王宗忠 ;

贾东元 ;

陈新 ;

黄国全 ;

李晓敏 .

机械工程学报, 2015, 51 (20) :36-44

[6]

The Digital Twin: Demonstrating the Potential of Real Time Data Acquisition in Production Systems[J] . Thomas H.-J. Uhlemann,Christoph Schock,Christian Lehmann,Stefan Freiberger,Rolf Steinhilper.Procedia Manufacturing . 2017

[7] Digital Twin Data Modeling with AutomationML and a Communication Methodology for Data Exchange [J].

Schroeder, Greyce N. ;

Steinmetz, Charles ;

Pereira, Carlos E. ;

Espindola, Danubia B. .

IFAC PAPERSONLINE, 2016, 49 (30) :12-17

[8]

Reengineering Aircraft Structural Life Prediction Using a Digital Twin[J] . Eric J. Tuegel,Anthony R. Ingraffea,Thomas G. Eason,S. Michael Spottswood,Nicholas Bellinger.International Journal of Aerospace Engineering . 2011

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