Bootstrap方法在空间经济计量模型检验中的应用

被引：17

作者：

林光平 ^{[1
]}

龙志和 ^{[2
]}

吴梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 波特兰州立大学

[2] 华南理工大学

来源：

经济科学 | 2007年 / 04期

关键词：

Bootstrap Moran’s指数; LM-Error及LM-Lag统计量; 空间相关性;

D O I：

10.19523/j.jjkx.2007.04.008

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文提出采用Bootstrap方法对空间经济计量模型的残差分布进行Moran’s指数,最大似然LM-Error及LM-Lag统计量的模拟检验,可用于空间经济计量模型的(事先)确定及(事后)验证。通过两个实例表明,在回归误差服从独立分布的假设下,有别于大样本理论分布的经典检验法,Bootstrap方法能有效地解决空间经济计量模型残差分布不确定时,模型中变量间空间相关性的检验问题。

引用

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