Bootstrap估计及其应用

本文介绍了一种面向应用的、基于大量计算的统计推断——ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法。它是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法，用于研究原始数据的某统计量的分布特征，特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题。讨论了参数与非参数的ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法，ｂｏｏｔｓｔｒａｐ的估计误差，ｂｏｏｔｓｔｒａｐ与ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟的区别，ｊａｃｋｎｉｆｅ与ｂｏｏｔｓｔｒａｐ的联合估计等问题。