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分析师预测会利用年报文本信息吗
被引：7
作者：
许文瀚
[1
]
朱朝晖
[1
,2
]
机构：
[1] 浙江大学宁波理工学院商学院
[2] 浙江工商大学财务与会计学院
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
年报文本信息;
分析师;
异常乐观;
D O I：
10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2019.01.012
中图分类号：
F275 [企业财务管理];
学科分类号：
1202 ;
120202 ;
摘要：
当前,以文本信息为主的非财务信息在年报中的地位逐渐提高,采用文本语调统计法和特征词统计法,通过Pyt hon编程语言分析了中国A股上市公司的年报文本信息。研究发现,分析师会关注年报文本信息,并调整对上市公司的业绩预测。如果文本信息语调与实际业绩不符且异常乐观,分析师将下调业绩预测,并减少对文本信息的关注。
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