“人工智能+”背景下的新工科教育探索与实践

被引：33

作者：

杜圣东 ^{[1
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杨燕 ^{[1
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机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 西南交通大学人工智能研究院

[3] 轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心

来源：

计算机教育 | 2020年 / 07期

关键词：

新工科; 人工智能; 大数据智能; 知识迭代; 复合型专业;

D O I：

10.16512/j.cnki.jsjjy.2020.07.024

中图分类号：

TP18-4 []; G642 [教学理论、教学法];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040102 ;

摘要：

探讨人工智能时代下传统教育面临的主要挑战,论述新工科教育兴起的本质、内涵及其特点,提出一种以学习者为中心,兼顾专业技术教育和AI赋能教育的新工科教育总体框架,并对新工科的实践路线及关键环节进行分析和设计。

引用

页码：106 / 110

页数：5

共 9 条

[1]

Watson: Beyond Jeopardy!.[J].David Ferrucci;Anthony Levas;Sugato Bagchi;David Gondek;Erik T. Mueller.Artificial Intelligence.2013,

[2]

大数据智能核心技术入门.[M].杜圣东.电子工业出版社.2019,

[3]

第四范式.[M].(英) 海 (Hey;T.) ; 等编著.科学出版社.2012,

[4]

大数据时代.[M].迈耶-舍恩伯格.浙江人民出版社.2012,

[5] 人工智能教师的未来角色 [J].

余胜泉 .

开放教育研究, 2018, 24 (01) :16-28

[6] 人工智能时代重新反思教育的本质 [J].

陈晓珊 .

现代教育技术, 2018, 28 (01) :31-37

[7] 大数据视角下的个性化教育探索 [J].

杜圣东 ;

杨燕 .

计算机教育, 2017, (06) :114-117

[8] 新工科建设的内涵与行动 [J].

钟登华 .

高等工程教育研究, 2017, (03) :1-6

[9] 从图灵测试到深度学习:人工智能60年 [J].

万赟 .

科技导报, 2016, 34 (07) :26-33

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