BP神经网络在股票预测中的应用研究

被引：14

作者：

姚培福

许大丹

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

来源：

广东自动化与信息工程 | 2006年 / 01期

关键词：

BP算法; 改进措施; 非线性; 股票预测; 应用价值;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施。将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统。用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且具有一定应用价值。

引用

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