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基于神经网络的股票市场趋势预测
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龙建成
李小平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学经济与金融学院,西安电子科技大学陕西西安西安电子科技大学,陕西西安,陕西西安
李小平
机构
:
[1]
西安交通大学经济与金融学院,西安电子科技大学陕西西安西安电子科技大学,陕西西安,陕西西安
来源
:
西安电子科技大学学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
并行神经网络;
模式提取;
模式识别;
股票市场;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F830.91 [证券市场];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
根据非线性动力学系统理论,构造了一个股票交易数据模型,并结合并行神经网络进行网络学习,提取标准模式,进行模式识别,对股票市场趋势进行了模型预测.仿真结果显示方法的可行性,并取得了较好的效果.
引用
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页码:460 / 463
页数:4
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共 2 条
[1]
发现金融市场预测模型的计算智能方法
[J].
童兆页
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机构:
上海大学计算机科学系
童兆页
;
费良俊
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上海大学计算机科学系
费良俊
.
软件学报,
1999,
(04)
:60
-64
[2]
模糊控制·神经控制和智能控制论.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.1998,
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