区域总量控制下的冬小麦种植面积空间分布优化

被引：2

作者：

张锦水 ^{[1
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赵莲 ^{[2
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陈联裙 ^{[2
]}

胡潭高 ^{[2
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董燕生 ^{[2
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机构：

[1] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

[2] 北京师范大学资源学院/地表过程与资源生态国家重点实验室

来源：

中国农业科学 | 2010年 / 21期

关键词：

区域; 空间分布优化; 硬分类; 软分类; 冬小麦; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

【目的】利用传统遥感与抽样相结合的方法进行农作物种植面积测量,只能获得区域总量,无法有效获取农作物种植面积空间分布信息。针对以上不足,开展区域总量控制下的冬小麦种植面积空间分布优化研究,从而提高冬小麦种植面积测量的空间分布精度。【方法】将整个遥感影像像元划分为3部分:"纯净冬小麦像元"、"混合冬小麦像元"和"典型非冬小麦像元"。综合软、硬分类方法各自的优势,在区域冬小麦总量面积一定的前提下,设定阈值确定混合冬小麦像元的空间分布范围。【结果】传统遥感与抽样相结合的方法提取出的冬小麦结果RMSE为0.13,优于硬分类方法(RMSE为0.16)和软分类方法(RMSE为0.20)。【结论】区域总量控制下的软、硬分类方法能够有效地对冬小麦种植面积空间分布进行优化,既保证了区域测量精度,又提高了空间分布的准确性。

引用

页码：4384 / 4391

页数：8

共 18 条

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[2]

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[3] 基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究 [J].