遥感影像预分类精度对地物面积空间抽样估算的敏感性分析

被引：9

作者：

贾斌 ^{[1
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朱文泉 ^{[1
]}

潘耀忠 ^{[1
]}

宋国宝 ^{[1
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胡潭高 ^{[1
]}

机构：

[1] 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院

[2] 西南大学计算机与信息科学学院

来源：

遥感学报 | 2008年 / 06期

关键词：

空间抽样; 随机; 系统; 分层; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

传统的地物面积测量受精度和效率制约,为此引入了结合遥感影像的空间分层抽样方法。首先以遥感影像的预分类结果作为模拟地物的真实分布,在地物外沿等概率随机添加不同比例的错分像元,从而获得准真实地物区的摸拟预分类结果,并依此设定各层等比例取样的样本入层标志,指导地物样本的选取,然后以抽中样本地物的准真实值之和按比例推算出总量。通过比较分析各水平含量的地物类别、不同预分类精度、层内随机和系统抽样下的多次总量估计精度及其稳定性变化情况,结果表明:该方法不需要背景数据库等先验知识,在预分类达到一定精度之上时,依分类区域设立层标志的分层抽样方法所获得的总量估计精度及标准差均好于无分类支持的随机和系统抽样;当预分类精度达到50%以上时,具有较高的成本效率比,其中在60%时,各类地物在0.5%抽样率、95%的置信度下可以保证估计量精度在92%以上。

引用

页码：972 / 979

页数：8

共 11 条

[1] 基于分层抽样的中国水稻种植面积遥感调查方法研究 [J].