数据发布匿名技术进展

被引：18

作者：

刘湘雯

王良民

机构：

[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2016年 / 37卷 / 05期

关键词：

数据发布; 隐私保护; 匿名化; k-匿名; 轨迹数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

随着计算机技术和网络技术的快速发展,以数据挖掘与分析为目的的数据发布实现了信息的高度共享,但也因此造成数据中包含的大量敏感隐私信息的泄漏风险.匿名技术是解决数据发布中的隐私泄露问题的主要方法.首先简要介绍数据发布隐私保护中的数据匿名化处理场景;其次分别对处理单敏感、多敏感属性的静态数据发布、增量数据发布、数据流发布、轨迹数据发布的匿名模型进行归纳,总结匿名模型对不同的攻击形式如链接攻击、同质攻击、背景知识攻击等的抵御能力;接着分析比较了泛化、抑制、聚类、微聚集、分解、置换等匿名化方法;然后讨论了匿名技术在数据聚合、位置服务、社交网络等领域的发展;最后总结并指明下一步的研究方向.

引用

页码：562 / 571

页数：10

共 25 条

[1]

Privacy-Preserving Data Publishing for Multiple Numerical Sensitive Attributes[J]. Qinghai Liu,Hong Shen,Yingpeng Sang.Tsinghua Science and Technology. 2015(03)

[2] 基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法 [J].