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一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法
被引:2
作者:
王茜
李艳军
刘泓
机构:
[1] 重庆大学计算机学院
来源:
关键词:
隐私保护;
属性分类;
多敏感属性;
l-多样性;
有损连接;
数据共享;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP309.2 [数据安全];
学科分类号:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要:
针对多敏感属性数据中l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法。根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类,分别设置不同的多样性参数l并进行分组,使之满足各自的多样性要求。实验结果表明,该方法可以有效地保护隐私数据,同时减少数据的隐匿率,提高共享数据的可用性。
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