数字化转型下工业大数据在质量创新中的应用

被引：11

作者：

宗福季

机构：

[1] 香港科技大学工业工程与决策分析系

来源：

宏观质量研究 | 2021年 / 03期

关键词：

工业4.0; 大数据; 质量创新; 机遇; 挑战;

D O I：

10.13948/j.cnki.hgzlyj.2021.03.001

中图分类号：

F40 [工业经济理论]; F49 [信息产业经济]; F203 [生产行业管理];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 1201 ; 020201 ;

摘要：

进入工业4.0时代以后,数字化转型成为经济发展的普遍趋势。工业大数据是数字化转型的重要载体,其在质量创新中的重要性日益显著。无论是行业还是个人发展,都将面临数字化转型下工业大数据的应用所带来的重要机遇和挑战。大数据在质量创新中的机遇具体表现在通过采集数据、分析数据并建立模型进行质量控制与质量提升。与此同时,大数据在质量创新的应用中也面临着数据完整性、数据质量、数据场景、领域知识、数据隐私、样本稀缺等方面的诸多挑战。此外,质量大数据的思想被应用拓展到社会的各个方面。

引用

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共 17 条

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